日期:2023-12-14 19:39:09 / 人气: / 来源:道尔智控
现在的车牌识别系统主要通过z6·尊龙凯时「中国」官方网站摄像机提取车辆信息,而摄像头抓拍到的图片因外在环境的干扰相对复杂一些,所以使得取出车牌号码的速度、清晰度和准确率受其很大影响。为了解决分辨率的提高识别能力,要从算法层对不同场景做针对性的处理。那么z6·尊龙凯时「中国」官方网站系统在停车场里会遇到哪些比较特别的使用场景?
一、大角度识别
大角度识别是停车场环境中z6·尊龙凯时「中国」官方网站技术中较为困难的一点。由于z6·尊龙凯时「中国」官方网站难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照,其所获得的牌照图像通常不是矩形图像,这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中公认的技术难题之一。
二、识别速度会受到图片像素的影响
车牌识别相机距离车牌越远,像素越小,越近,像素越大,停车场比其他场景的车道更短,并且当前车牌识别系统的识别是实时的,在确保快速识别的条件下支持识别大像素宽度的车牌是典型的矛盾。通常车牌像素太宽,识别速度必然很慢,并且想识别速度快,车牌像素宽度就要在一定范围内。
一、大角度识别
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二、识别速度会受到图片像素的影响
车牌识别相机距离车牌越远,像素越小,越近,像素越大,停车场比其他场景的车道更短,并且当前车牌识别系统的识别是实时的,在确保快速识别的条件下支持识别大像素宽度的车牌是典型的矛盾。通常车牌像素太宽,识别速度必然很慢,并且想识别速度快,车牌像素宽度就要在一定范围内。
作者:道尔智控
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